Нейросеть спешит на помощь: как работает генеративный поиск

Заметки/статьи

18.06.2025

Нейросеть спешит на помощь: как работает генеративный поиск

От библиотек через поисковики — к нейросетям!
Сегодня школьнику достаточно сделать запрос, а ИИ сам подготовит доклад: найдет, изучит и сформирует ответ. Генеративный поиск — вот как выглядит революция в обучении!

Как работает генеративный поиск: просто и понятно о главном

Генеративный поиск – это технология, при которой искусственный интеллект (будь то Алиса, ChatGPT, Gemini или др.) в ответ на запрос буквально за секунды анализирует тысячи источников информации, которые есть в поисковой базе, формирует емкий ответ и выдаёт его пользователю прямо в поисковой выдаче.

Вот как это выглядит у Яндекса и Google:

пример работы генеративного поиска

То есть не нужно переходить по ссылкам, смотреть, читать, изучать. Всё это за вас уже сделал ИИ. Вам остается лишь прочитать предложенный ответ. Если есть сомнения в его качестве, можно посмотреть, из каких именно источников нейросеть взяла информацию, чтобы вам ответить:

источники информации в генеративном поиске

У среднестатистического человека ушло бы не менее 15 минут, чтобы изучить по запросу три сайта и найти то, что нужно. ИИ сделал это меньше, чем за минуту, и еще вдобавок сделал красивый структурированный ответ. Удобно? Не то слово! А теперь посмотрим на ситуацию со стороны владельцев сайтов, а также тех, кто отвечает за приток трафика на эти сайты.


SEO и GEO: о ключевых изменениях поисковой оптимизации

В классической модели работы поисковые системы в ответ на запрос пользователя формируют выдачу. В нее попадают страницы с тех сайтов, которые поисковый алгоритм посчитал наиболее подходящими под запрос. Попадание в выдачу зависит от нескольких факторов, но самыми значимыми из них являются:

  • тексты, оптимизированные под нужные ключи
  • ссылочный вес, то есть авторитетность сайта

Таким образом, если владелец интернет-магазина кроссовок хочет, чтобы его сайт выходил в выдаче по запросам, связанным с кроссовками, тексты на этом сайте должны быть оптимизированы под эти запросы. Процесс такой оптимизации, а также некоторые другие манипуляции с сайтом (наращивание ссылочной массы, проработки технических факторов и факторов юзабилити и др.) и есть классическая SEO-оптимизация. 

классическая поисковая выдача

Совсем иначе работает модель генеративного поиска. Дело в том, что нейросети по-другому анализируют сайты в поисках ответа на запрос, по сравнению с поисковыми алгоритмами. ИИ не ставит себе задачу найти точные совпадения ключей из запроса пользователя с ключами в текстах сайтов, он учитывает семантическую близость запроса и различных источников информации.

Нейросеть, выполняя поиск, ищет фрагменты текстов, которые близки по смыслу тому, что содержится в пользовательском запросе. Поэтому ИИ удается находить нужную информацию гораздо лучше, чем традиционным поисковым алгоритмам, которые в большей степени ориентированы на точное совпадение ключей. 

Например, на запрос «купить беговые кроссовки» ИИ выдаст не только ссылки на сайты магазинов, но и даст советы по выбору, взяв их из статей смежных тематик, а еще сравнит предложения разных продавцов. 

выдача генеративного поиска

Чтобы ИИ опирался на ваш сайт при поиске информации и взял данные оттуда, конечно, тоже нужно оптимизировать тексты. Но важно здесь не только вхождение релевантных ключей или близость к ним, важно то, как текст оформлен. Нейросеть предпочитает использовать информацию, которую легко и быстро обработать, а потому ей нравятся чёткие структуры: списки, таблицы, короткие абзацы с понятным посылом. Также очень важны конкретные цифры, статистика, ссылки на исследования и, конечно, подтверждённое авторство контента. Такой подход к оптимизации сайта называется GEO (от англ. Generative Engine Optimization), в противовес классическому SEO. 

Конечно, пока генеративный поиск не заменяет традиционный поиск полностью. Разные пользователи (прежде всего по возрасту) предпочитают по-разному искать информацию, поэтому на данном этапе ответы нейросетей успешно сосуществуют с привычной поисковой выдачей. Однако сам факт наличия генеративного поиска сильно влияет на то, как лучше всего оптимизировать сайт, чтоб получать максимум трафика.

Дело в том, что генеративная модель предполагает так называемые «zero-click answers», то есть ответ без клика: пользователь получает нужную ему информацию и никуда не переходит, а сайт теряет трафик. Конечно, при лучшем раскладе сайт будет упомянут в источниках информации ИИ: это способствует росту узнаваемости, а также увеличению брендового трафика. Поэтому далее предлагаем более подробно рассмотреть вопрос GEO- оптимизации сайта.


Оптимизация сайта под генеративный поиск: основные аспекты

Ключевой момент: генеративный поиск выдает не ссылку, которую пользователь должен изучить сам, она выдает готовую мысль. И чтобы эта готовая мысль была взята с вашего сайта, придется потрудиться. 

  1. Структура текстов

    Что любит ИИ: заголовки, списки, таблицы, схемы, выделенные блоки. Что ИИ точно не оценит: огромные «простыни текста», заголовки без логики, отсутствие структуры. Стоит проанализировать контент на сайте и убрать всё лишнее: поп-апы, огромные CTA-баннеры, автоматически проигрывающиеся видео. Всё это только отвлекает ИИ от сути информации.

  2. Микроразметка

    Контент особого формата, например, FAQ, статьи, товарные карточки, отзывы, инструкции, хорошо мы представить на сайте с помощью семантической разметки, такой подход также поможет ИИ быстрее и проще проанализировать информацию на вашем сайте. Подробный гайд о том, что такое семантическая разметка.

  3. Минимализм

    Руководствуйтесь правилом: один экран – один ответ. Контент должен быть разбит на смысловые блоки, где каждый блок — логически законченная единица. Такие блоки проще всего брать для цитирования, что и делает в конечном счете ИИ. 

  4. Архитектура сайта

    При классической SEO-оптимизации популярен подход, когда создается много посадочных страниц под разные ключи, при этом посадки находятся в абсолютном хаосе относительно друг друга. ИИ предпочитает другой подход к выстраиванию архитектуры сайта. Нужно разработать смысловую карту, где каждая страница связана с другими, вписана в единую структуру. Не лишним будет активно задействовать внутреннюю перелинковку.

  5. Авторитетность

    ИИ важно, чтобы контент, который он выдает, вызывал доверие. Поэтому цитировать он будет только те сайты, в которых уверен. Для оценки достоверности и степени качества контента на сайте поисковики разработали концепцию E-E-A-T: experience, expertise, authoritativeness and trustworthiness по-английски или опыт, компетентность, авторитетность и надежность по-русски. Если вы уже руководствуетесь этой концепцией при подготовке контента для сайта, отлично!

Вместо вывода: как отслеживать эффективность оптимизации под генеративный поиск

Поскольку GEO-оптимизация – это относительно новый формат продвижения, он требует совершенно другого подхода к аналитике. Оценить эффективность можно через:

  • оценку брендового трафика (рост прямых переходов и переходов по брендовому имени)
  • мониторинг упоминаний (на вашу компанию активнее ссылаются в интернете на самых разных платформах)
  • анализ реферального трафика (рост трафика со ресурсов смежных тематик)

Очевидно, что в ближайшие месяцы и годы работа поисковых систем будет существенно меняться. Но уже сейчас ясно, что без оптимизации под генеративный поиск сайты будут активно терять трафик, даже при наличии безупречной SEO-оптимизации в классическом ее понимании. Поэтому не откладывайте эту задачу в дальний ящик, ну а  мы всегда готовы помочь с любыми улучшениями вашего сайта!





Источник: https://1ps.ru/blog/dirs/2025/

#SEO
#GEO
#продвижение